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何昭水

所属学院

自动化学院

导师类别

博士生导师

职 务

智能信息处理研究所副所长,教授

科研方向

智能信息处理、模式识别与智能系统

个人主页

http://yzw.gdut.edu.cn/info/1083/1491.htm

联系方式

zhshhe@gdut.edu.cn

硕士和博士招生学院

自动化学院

个人简述

广东工业大学百人计划教授、自动化学院博士生导师、国家高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才、珠江学者,广东省物联网信息技术重点实验室副主任、广东工业大学智能信息处理研究所副所长。

从事智能信息处理和模式识别与机器学习等方面的研究工作,研究内容包括稀疏信号分析与压缩感知、高维信号处理与深度学习、光电成像与检测定位等,在IEEE Trans PAMI等国际权威期刊发表论文70多篇,Google Scholar引用600多次,工作国际权威专家广泛好评:如代表着当前最高水平、补充和完善了整个概率聚类分析理论框架等;申请发明专利20多件,获国家自然科学二等奖、广东省自然科学奖一等奖、教育部提名自然科学奖一等奖等多项国家、省部级科技奖励;主持国家自然科学基金优青项目、教育部新世纪人才项目、广东省自然科学基金团队项目、广东省自然科学基金重点基金等。

教育背景

1996.9-2000.7,湖南师范大学理学院,获应用数学学士学位;2000.9-2005.6,华南理工大学电信学院硕博连读,获工学博士学位

工作经历

2005.07-2006.10,华南理工大学智能信息处理实验室讲师;2006.02-2011.03,日本理化学研究所研究员;2011.01-至今,广东工业大学百人计划教授

学术兼职

广东省物联网信息技术重点实验室副主任

主要荣誉

入选国家高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才、广东省珠江学者、国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者、教育部新世纪优秀人才等,国家自然科学二等奖、中国专利优秀奖、教育部高等学校自然科学一等奖、广东省自然科学一等奖等

主要科教成果

[1] Kan Xie, Zhaoshui He, A. Cichocki, Convergence Analysis of the FOCUSS Algorithm, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems, 26(3):601-613, March 2015.

[2] Kan Xie, Zhaoshui He, Shengli Xie and Andrzej Cichocki, Rate of convergence of the FOCUSS algorithm, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 28(6):1276-1289, June 2017.

[3] Z.S. He, S.L. Xie, R. Zdunek, G.X. Zhou and A. Cichocki, Symmetric Nonnegative Matrix Factorization: Algorithms and Applications to Probabilistic Clustering, IEEE Trans Neural Networks, vol.22, no. 12, pp.2117-2131, December 2011.

[4] Z.S. He, A. Cichocki , S.L. Xie and K. Choi. Detecting the Number of Clusters in n-Way Probabilistic Clustering. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 32, no. 11, pp. 2006-2021, November, 2010.

[5] Z.S. He, A. Cichocki, R. Zdunek, S.L. Xie. Improved FOCUSS method with conjugate gradient (CG) iterations, IEEE Transactions on Signal Processing, 57(1):399-404, Jan. 2009.

[6] Z.S. He, S.L. Xie, S.X. Ding, A. Cichocki. Convolutive Blind Source Separation in Frequency Domain Based on Sparse Representation, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 15(5):1551-1563, July 2007.

[7] Kan Xie, Guoxu Zhou, Junjie Yang, Zhaoshui He, Xie, Shengli, Eliminating the Permutation Ambiguity of Convolutive Blind Source Separation by Using Coupled Frequency Bins, IEEE transactions on neural networks and learning systems, 31(2): 589 – 599, 2019.

[8] G.X. Zhou, S.L. Xie, Z.Y. Yang, J.M. Yang, Z.S. He, Minimum-Volume Constrained Nonnegative Matrix Factorization: Enhanced Ability of Learning Parts, IEEE Transactions on Neural Networks, 22(10):1626-1637, 2011.

[9] Yulei Bai, Yanzhou Zhou, Zhaoshui He, and Shengli Xie, Wavenumber synthesis approach to highresolution wavenumber scanning interference using a mode-hoped laser, Optics Express, 2018, 26(5):5441-5451.

[10] Bo Dong, Yun Zhang, Wucong Zhang, Zhaoshui He, Shengli Xie, Yanzhou Zhou, Highly sensitive, wide dynamic range displacement sensor combining chromatic confocal system and phase-sensitive spectral optical coherence tomography, Optics Express, 25(5): 5426-5430, 2017.

科研项目

1.广东省基础与应用基础研究基金联合基金重点项目(2019B1515120036):基于彩色结构光调制的多视角智能三维成像理论与关键技术研究,2020年1月-2022年12月,主持

2.中央组织部万人计划国家科技创新领军人才项目,2018年1月-2020年12月,主持

3.中央财政支持地方高校发展专项资金项目:物联网共性技术研究与应用科研平台建设,2017年10月-2019年9月,主持

4.国家自然科学基金面上项目61773127:单通道盲信号分离新理论及其应用研究,2018年1月-2021年12月,主持

5.广东省科技创新领军人才项目,2016.1-2018.12,主持

6.国家自然科学基金优秀青年科学基金(61322306),系统辨识与参数估计领域,2014.1-2016.12,主持

7.广东省自然科学基金团队项目(S2011030002886):欠定盲信号分离及在列车信号检测与监控中的应用,2011.10-2016.09,主持

8.教育部新世纪优秀人才支持计划基金(NCET-11-0911):非负矩阵分解理论若干重要问题研究,2012.1-2014.12,主持

9.广东省中国科学院全面战略合作项目2013B091100014:面向智能交通服务的车联网移动云系统关键技术研发,2014.01-2015.12,主持

10.国家自然科学基金(面上基金) 60974072:基于平行因子分析的盲信号处理新方法研究,2010年1月-2012年12月,主持

11.国家973计划(子项目)2010CB731800:飞行器威胁目标识别与图像鲁棒匹配理论与方法,2010年1月-2014年8月,165万,参与

12.国家自然科学基金(重大仪器专项)61727810:基于盲信号分离的树脂复合材料内部体应变场分布透视测量仪器及应用,2018年1月-2022年12月,762.5万,参与

13.广州市科技计划项目(产业技术重大攻关计划:现代产业技术专题) 201802010037:基于物联网和大数据平台的智能金融设备集群系统的研发与产业化,2017年10月至2020年09月,200万(与广州中智融通金融科技有限公司合作,其中总经费200万),参与

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